SQL-Grundbefehle

Erstellen von Tabellen

Die angeführten Beispiele beziehen sich auf das Modell der hinterlegten Übungsdatenbank. Die Syntax der dargestellten Beispiele orientiert sich an der SQL-Implementierung der Datenbankimplementierung MySQL.

Eine neue Tabelle wird mit der Anweisung CREATE TABLE einer bestehenden Datenbank hinzugefügt. Im nachfolgenden Beispiel wird die Tabelle mit der Bezeichnung "Buch" erstellt, welche die Spalten (Datenbankfelder) Nr, Autor, Titel, Preis, Verlag, Auslaufend und Bestand enthält.

CREATE TABLE Buch
(Nr SMALLINT (2) PRIMARY KEY,
Autor VARCHAR (20) NOT NULL,
Titel VARCHAR (30) NOT NULL,
Preis DECIMAL (3.2) NOT NULL,
Verlag CHAR (3) NOT NULL,
Auslaufend TINYINT,
Bestand SMALLINT (4) NOT NULL)

Die Angaben nach der Bezeichnung der Spalte (des Datenbankfeldes) definieren den Datentyp. So erzeugt der Ausdruck "Nr SMALLINT (2) PRIMARY KEY," ein Datenbankfeld mit der Bezeichnung "Nr", welches nur ganzzahlige Werte aufnehmen kann, die einen Speicherplatz von 4 Byte nicht überschreiten. Es handelt sich um den Wertebereich (eine Domäne) von 0 bis 65535 aufnehmen kann. Die Komponente "PRIMARY KEY" weist darauf hin, dass das Feld "Nr" als Schlüsselfeld Verwendung findet. Das Schlüsselfeld dient der eindeutigen Kennzeichnung eines Datensatzes.

Die Komponente "NOT NULL" bedeutet, dass dem betreffenden Feld ein Wert zugewiesen werden muss (Muss-Feld). Fehlt diese Komponente, kann das Feld auch "leer" bleiben (Kann-Feld), wie dies im Datenbankfeld "Bestand" der Fall ist. Leer belassene Felder haben einen undefinierten Inhalt. Man kann z.B. nicht davon ausgehen, dass ein undefiniertes Feld mit numerischen Datenformat, den Wert "0" aufweist.

Vertiefende Informationen: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/numeric-types.html

Gängige Datenformate sind:

• für Zahlen (z.B. SMALLINT, FLOAT, DECIMAL)
• für Datum und Uhrzeit (z.B. DATE, DATETIME, TIME)
• für Zeichenketten (z.B. CHAR, VARCHAR, BLOB)

Vertiefende Informationen: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/data-types.html

Moderne RDBMS und Desktop-Datenbanken bieten benutzerfreundliche Werkzeuge zur Erstellung der Tabellen an. Diese generieren die erforderliche CREATE TABLE-Anweisung aus dem vorliegenden Datenmodell automatisch.

Die Domäne

Unter der Domäne (Domain) eines Feldes wird der gewählte Datentyp für sowie auch die erlaubten Inhalte verstanden. Die Domäne beschreibt den erlaubten Lösungsraum eines Feldes. Durch die, der Datenbank-Anwendung entsprechenden Zuweisung von Datenformaten, wird die Domäne eines Datenbankfeldes formal beschrieben. Aufgrund der formalen Beschreibung der Domäne durch eine Formatzuweisung, wird auch verhindert, dass unzulässige Werte (z.B. Texte in Spalten, die nur Zahlen enthalten dürfen) erfasst werden.

Die Komponente "SMALLINT (2) würde z.B. ausreichen um die 4-stelligen, österreichischen Postleitzahlen aufzunehmen (Wertebereich von 0 bis 65535). Um zu verhindern, dass trotzdem ungültige Postleitzahlen (z.B. 4711 oder 12345) erfasst werden, wäre es aber nötig, die zulässigen Werte neben der Zuweisung des Datenformates noch taxativ aufzuzählen.

Hinzufügen eines Feldes

Das nachträgliche Hinzufügen einer Spalte wird mit der Anweisung ALTER TABLE bewirkt. Nachfolgende Anweisung fügt der Tabelle Buch die Spalte (das Datenbankfeld) Rabatt hinzu:

ALTER TABLE Buch
ADD Rabatt INT (2) NOT NULL


Einfügen von Datensätzen

Das Eintragen von Daten funktioniert mit INSERT. Nach INTO wird wieder die Tabelle angegeben und diesesmal zusätzlich in Klammer auch die Felder, in die Daten eingefügt werden sollen. Die einzufügenden Werte stehen dann nach VALUES in der zweiten Klammer:

INSERT INTO Kunde (Nr, Vorname, Nachname, Strasse, Plz)
VALUES (345,'Maria', 'Huber', 'Columbusstrasse 1492', 2034)

Sind Werte für alle Felder angegeben, so müssen die Feldbezeichnungen (in der ersten Klammer) nicht explizit angeführt werden.

Die manuelle Eingabe eignet sich nicht für Massendaten, weshalb DBMS (Datenbank Management Systeme) formularorientierte Anwendungen zur direkten Eingabe der Datensätze bieten. Software für betriebliche Anwendungen nutzt eingebettete Datenbankschnittstellen, um Massendaten - die z.B. aus Tabellenkalkulations-Anwendungen stammen - automatisiert zu ergänzen.

Löschen von Datensätzen

Wie auch bei der SELECT-Anweisung (siehe SQL-Abfragen) wird bei DELETE die Bedingung WHERE zur Auswahl des zu löschenden Datensatzes bestimmt. Normalerweise erfolgt dies durch die Angabe des Schlüsselfeldes des betreffenden Datensatzes. Nachfolgende Anweisung löscht den Datensatz mir der Nr "4", wobei angenommen wird, dass das Feld "Nr" als Schlüsselfeld dient.

DELETE FROM Kunde
WHERE Nr=4

Ergibt die Bedingung eine Übereinstimmung in mehreren Datensätzen, so werden alle selektierten gelöscht. Nachfolgende Anweisung löscht alle Datensätze mit dem Vornamen "Michael":

DELETE FROM Kunde
WHERE Vorname='Michael'

Ändern von Datensätzen

Um Daten in einem Datensatz zu erneuern ist es nicht zwangsweise notwendig, diesen zuerst zu löschen und dann neu anzulegen. Hierfür bietet SQL die Möglichkeit, dies mit UPDATE zu tun. Auch hier wird die Bedingung WHERE benötigt, um den passenden Datensatz zu finden. Mit SET wird dann die Änderung der Inhalte der Datenbankfelder vorgenommen. Nachfolgend dargestellte Anweisung ändert im Datensatz mit der Nr "4" den Nachnamen auf "Mayer"

UPDATE Kunde
SET Nachname='Mayer'
WHERE Nr=4

)

Es können auch mehrere Datensätze gleichzeitig mit der UPDATE Anweisung geändert werden. Nachfolgende Anweisung ändert in jedem Datensatz, welcher den Nachnamen "Mayer" vorweist, selbigen auf "Neumayer"

UPDATE Kunde
SET Nachname='Neumayer'
WHERE Nachname='Mayer'

Nicht nur eine Spalte lässt sich in mehreren Datensätzen auf einmal ändern, sondern auch mehrere Felder in einem Datensatz. Nachfolgende Anweisung ändert im Datensatz mit der ID "1" die PLZ auf "4055" und die Straße auf "Pinselweg 12"

UPDATE Kunde
SET Plz=4055, Strasse='Pinselweg 12'
WHERE ID=1

Sonstige Anweisungen und Datenbank-Werkzeuge

Die Anweisungen INSERT, DELETE und UPDATE gehören zu den wichtigsten und gehören zur Gruppe der Data Manipulation Language (DML). Daneben gibt es noch eine Vielzahl anderer Möglichkeiten, Datenbanken mit SQL zu bearbeiten.