SQL-Grundbefehle: Unterschied zwischen den Versionen

Aus IV1
KKeine Bearbeitungszusammenfassung
K Textersetzung - „mussswiki.idv.edu“ durch „mussswiki.idb.edu“
 
(56 dazwischenliegende Versionen von 11 Benutzern werden nicht angezeigt)
Zeile 1: Zeile 1:
Die nachfolgend dargestellten Beispiele orientieren sich an der SQL-Implementierung der Datenbank [http://www.mysql.com/ mySQL].
<div class='noprint'><yambe:breadcrumb>SQL|SQL</yambe:breadcrumb></div>
{{Kurzform|Die Datenbanksprache SQL dient nicht nur der Datenmanipulation (Hinzufügen, Löschen, Verändern, Lesen), sondern auch der Datenbank-Definition (dem Einrichten der Datenbank). Nachfolgend wird ein Überblick über die wichtigsten SQL-Anweisungen und der Funktion gegeben.}}


== Erstellen, Ändern und Füllen von Tabellen ==


Eine Tabelle wird mit der Anweisung '''CREATE TABLE''' erstellt.
__TOC__
 
== Erstellen von Tabellen ==
 
Die angeführten Beispiele beziehen sich auf das Modell der hinterlegten Übungsdatenbank. Manipulierende SQL-Anweisungen (solche, die den Inhalt oder die Struktur der Datenbank verändern) sind in der hinterlegten Übungs-Datenbank über den eingerichteten Web-Zugang nicht ausführbar. Die Syntax der dargestellten Beispiele orientiert sich an der SQL-Implementierung der Datenbankimplementierung [http://www.mysql.com/ MySQL].
 
Eine neue Tabelle wird mit der Anweisung '''CREATE TABLE''' einer bestehenden Datenbank hinzugefügt. Im nachfolgenden Beispiel wird die Tabelle mit der Bezeichnung "Buch" erstellt, welche die Spalten (Datenbankfelder) ''Nr'', ''Autor'', ''Titel'', ''Preis'', ''Verlag'', ''Auslaufend'' und ''Bestand'' enthält.
 
<pre>CREATE TABLE Buch
<pre>CREATE TABLE Buch
(Nr SMALLINT (4) PRIMARY KEY,
(Nr SMALLINT (2) PRIMARY KEY,
Autor VARCHAR (20) NOT NULL,
Autor VARCHAR (20) NOT NULL,
Titel VARCHAR (30) NOT NULL,
Titel VARCHAR (30) NOT NULL,
Preis DECIMAL (3,2) NOT NULL,
Preis DECIMAL (3.2) NOT NULL,
Verlag CHAR (3) NOT NULL,
Verlag CHAR (3) NOT NULL,
Auslaufend TINYINT,
Auslaufend CHAR (1) NOT NULL,
Bestand SMALLINT (4) NOT NULL)</pre>
Bestand SMALLINT (4) )</pre>
(erstellt die Tabelle ''Buch'' mit den Spalten ''Nr'', ''Autor'', ''Titel'', ''Preis'', ''Verlag'', ''Auslaufend'' und ''Bestand'')


Moderne RDBMS und Desktop-Datenbanken bieten benutzerfreundliche Werkzeuge zur Erstellung der Tabellen an. Diese generieren die erforderliche CREATE TABLE-Anweisung aus dem Datenmodell automatisch.
Die Angaben nach der Bezeichnung der Spalte (des Datenbankfeldes) definieren den Datentyp. So erzeugt der Ausdruck "Nr SMALLINT (2) PRIMARY KEY," ein Datenbankfeld mit der Bezeichnung "Nr", welches nur ganzzahlige Werte aufnehmen kann, die einen Speicherplatz von 4 Byte nicht überschreiten. Es handelt sich um den Wertebereich (eine Domäne) von 0 bis 65535. Die Komponente "PRIMARY KEY" weist darauf hin, dass das Feld "Nr" als Primärschlüssel Verwendung findet und einen eideutigen Wert enthalten muss.


Häufige Datentypen sind:
Die Komponente "NOT NULL" bedeutet, dass dem betreffenden Feld ein Wert zugewiesen werden muss (Muss-Feld). Fehlt diese Komponente, kann das Feld auch "leer" bleiben (Kann-Feld), wie dies im Datenbankfeld "Bestand" der Fall ist. Leer belassene Felder haben einen undefinierten Inhalt. Man kann z. B. nicht davon ausgehen, dass ein undefiniertes Feld mit numerischem Datenformat den Wert "0" aufweist.


* Zahlen (z.B. SMALLINT, FLOAT, DECIMAL)
Vertiefende Informationen: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/numeric-types.html
* Datum und Uhrzeit (z.B. DATE, DATETIME, TIME)
* Zeichenketten (z.B. CHAR, VARCHAR, BLOB)


NOT NULL bedeutet, dass dem betreffenden Feld ein Wert zugewiesen werden muss (Muss-Feld). Fehlt diese Komponente, kann das Feld auch "leer" bleiben (Kann-Feld).
Gängige Datenformate sind:


Unter der '''Domäne''' (Domain) eines Feldes wird der gewählte Datentyp für sowie auch die erlaubten Inhalte verstanden. Die Domäne beschreibt den erlaubten Lösungsraum eines Feldes.
* für Zahlen (z. B. SMALLINT, FLOAT, DECIMAL)
* für Datum und Uhrzeit (z. B. DATE, DATETIME, TIME)
* für Zeichenketten (z. B. CHAR, VARCHAR)
* für Audio- und Videoinhalte (z.B. BLOB)
 
Vertiefende Informationen:  http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/data-types.html
 
Moderne RDBMS und Desktop-Datenbanken bieten benutzerfreundliche Werkzeuge zur Erstellung der Tabellen an. Diese generieren die erforderliche CREATE TABLE-Anweisung aus vorliegenden Datenmodellen z.B. als ER-Diagramm, automatisch.
 
==Hinzufügen eines Feldes==
 
Das nachträgliche Hinzufügen einer Spalte wird mit der Anweisung '''ALTER TABLE''' bewirkt. Nachfolgende Anweisung fügt der Tabelle ''Buch'' die Spalte (das Datenbankfeld) ''Rabatt'' hinzu.


Das nachträgliche Hinzufügen einer Spalte wird mit der Anweisung '''ALTER TABLE''' bewirkt.
<pre>ALTER TABLE Buch
<pre>ALTER TABLE Buch
ADD Rabatt INT (2) NOT NULL
</pre>
ADD Rabatt INT (2) NOT NULL
</pre>
(fügt der Tabelle ''Buch'' die Spalte ''Rabatt'' hinzu)


Die manuelle Eingabe eignet sich nicht für Massendaten, weshalb DBMS formularorientierte Anwendungen zur direkten Eingabe der Datensätze bieten. Software für betriebliche Anwendungen nutzt die eingebetteten Datenbankschnittstellen.
== Einfügen von Datensätzen ==
 
Das Eintragen von Daten in eine Tabelle geschieht mit der Anweisung '''INSERT INTO'''. Als Argumente der Anweisung müssen der Name der Tabelle mit Liste der Spaltenbezeichnungen (Feldnamen) angegeben werden. Die zugehörigen Werte (Feldinhalte) folgen dem Schlüsselwort VALUES. Nachfolgendes Beispiel bezieht sich auf die Übungsdatenbank Buchhandel und würde bei Ausführung den Bestand an Kunden um einen Datensatz ergänzen.
 
<pre>INSERT INTO Kunde (Nr, Vorname, Nachname, Strasse, Plz)
VALUES (345,'Maria', 'Huber', 'Columbusstrasse 1492', 2034)</pre>
 
Werden Werte für alle Felder in eine Tabelle übertragen, so müssen die Feldbezeichnungen nicht explizit angeführt werden, es genügt die Nennung der Tabelle.
 
Die singuläre Datenerfassung mittels INSERT INTO eignet sich nicht für Massendaten, weshalb DBMS (Datenbank Management Systeme) formularorientierte Anwendungen zur direkten Eingabe der Datensätze anbieten. Software für betriebliche Anwendungen nutzen überdies Datenbankschnittstellen, die den automatisierten Import von Daten, die z. B. aus Tabellenkalkulations-Anwendungen stammen, zulassen.


== Löschen von Datensätzen ==
== Löschen von Datensätzen ==


Wie auch bei der SELECT-Anweisung wird bei '''DELETE''' die Bedingung WHERE zur Auswahl des zu löschenden Datensatzes bestimmt. Normalerweise erfolgt dies durch die gezielte Angabe der ID-Nummer des betreffenden Datensatzes.
Wie auch bei der SELECT-Anweisung (siehe [[SQL-Abfragen]]) wird bei '''DELETE''' die Bedingung WHERE zur Auswahl des zu löschenden Datensatzes bestimmt. Normalerweise erfolgt dies durch die Angabe des Schlüsselfeldes des betreffenden Datensatzes. Nachfolgende Anweisung löscht den Datensatz mit der Nr "4", wobei angenommen wird, dass das Feld "Nr" als Schlüsselfeld dient.
 
<pre>DELETE FROM Kunde
<pre>DELETE FROM Kunde
WHERE ID=4</pre>
WHERE Nr=4</pre>
(löscht den Datensatz mir der angegebenen ID)
 
Ergibt die Bedingung eine Übereinstimmung in mehreren Datensätzen, so werden alle selektierten gelöscht. Nachfolgende Anweisung löscht alle Datensätze mit dem Vornamen "Michael".


Ergibt die Bedingung eine Übereinstimmung in mehreren Datensätzen, so werden alle selektierten gelöscht.
<pre>DELETE FROM Kunde
<pre>DELETE FROM Kunde
WHERE Vorname='Michael'</pre>
WHERE Vorname='Michael'</pre>
(löscht alle Datensätze mit dem angegebenen Vornamen)


== Einfügen von Datensätzen ==
== Ändern von Datensätzen ==
 
Nachfolgend dargestellte Anweisung ändert im Kunden-Datensatz mit der Nr "4" den bestehenden Nachnamen auf "Mayer".
 
<pre>UPDATE Kunde
SET Nachname='Mayer'
WHERE Nr=4</pre>
 
Es können auch mehrere Datensätze gleichzeitig mit der UPDATE-Anweisung geändert werden. Nachfolgende Anweisung ändert in jedem Datensatz, welcher den Nachnamen "Mayer" vorweist, selbigen auf "Neumayer".
 
<pre>UPDATE Kunde
SET Nachname='Neumayer'
WHERE Nachname='Mayer'</pre>
 
Nicht nur eine Spalte lässt sich in mehreren Datensätzen auf einmal ändern, sondern auch mehrere Felder in einem Datensatz. Nachfolgende Anweisung ändert im Datensatz mit der Nr "56" die PLZ auf "4055" und die Straße auf "Pinselweg 12".
 
<pre>UPDATE Kunde
SET Plz=4055, Strasse='Pinselweg 12'
WHERE Nr='56'</pre>
 
== Sonstige Anweisungen und Datenbank-Werkzeuge ==
 
Die Anweisungen INSERT, DELETE und UPDATE gehören zu den wichtigsten und gehören zur Gruppe der '''Data Manipulation Language''' ('''DML'''). Daneben gibt es noch eine Vielzahl Aufgaben, Datenbanken einzurichten oder zu pflegen, die mit entsprechenden Funktionen oder Programmen unterstützt werden:
 
== Literatur ==
 


Daten müssen natürlich auch eingetragen werden können. Das funktioniert mit '''INSERT'''. Nach INTO wird wieder die Tabelle angegeben und diesesmal zusätzlich in Klammer auch die Felder, in die Daten eingefügt werden sollen. Die einzufügenden Werte stehen dann nach VALUES in der zweiten Klammer.
=== Weiterführende Links ===
<pre>INSERT INTO Kunde (Vorname, Nachname, Strasse, Plz)
VALUES ('Maria', 'Santa', 'Columbusstrasse 1492', 2034)</pre>
(erstellt in der Tabelle ''Kunde'' einen Datensatz und befüllt die Spalten ''Vorname'', ''Nachname'', ''Strasse'' und ''Plz'')


Werden alle Felder befüllt, so müssen diese nicht explizit angeführt werden.
* [http://dev.mysql.com/doc/ MySQL.com - MySQL Documentation]
<pre>INSERT INTO Buch
* [http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/installing.html MySQL.com - Installation von MySQL]
VALUES (5145, 'Hofer', 'Datenbankmodelle', 21,50, 'obv', 'n', 250)</pre>
* [http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/optimization.html MySQL.com - Optimierung]
(erstellt in der Tabelle ''Buch'' einen Datensatz mit den angegebenen Werten)


Die Syntax von INSERT ist recht unkompliziert. Beachtet werden muss nur, dass die Anzahl der Spalten mit den Werten übereinstimmt. Die Spaltennamen in der ersten Klammer müssen auch nur dann angegeben werden, wenn nicht alle Spalten mit Werten gefüllt werden. Dies ist z.B. bei unserer Beispieltabelle “Kunde” der Fall wo in das ID-Feld nichts eingetragen werden kann, da es von der Datenbank automatisch ausgefüllt wird (ein sogenanntes Auto-Increment Feld).
== Zitiervorschlag ==
''Mittendorfer'' in ''Höller'', Informationsverarbeitung I, SQL-Grundbefehle (mussswiki.idb.edu/iv1)

Aktuelle Version vom 1. Oktober 2018, 14:09 Uhr

<yambe:breadcrumb>SQL|SQL</yambe:breadcrumb>
Die Datenbanksprache SQL dient nicht nur der Datenmanipulation (Hinzufügen, Löschen, Verändern, Lesen), sondern auch der Datenbank-Definition (dem Einrichten der Datenbank). Nachfolgend wird ein Überblick über die wichtigsten SQL-Anweisungen und der Funktion gegeben.


Erstellen von Tabellen

Die angeführten Beispiele beziehen sich auf das Modell der hinterlegten Übungsdatenbank. Manipulierende SQL-Anweisungen (solche, die den Inhalt oder die Struktur der Datenbank verändern) sind in der hinterlegten Übungs-Datenbank über den eingerichteten Web-Zugang nicht ausführbar. Die Syntax der dargestellten Beispiele orientiert sich an der SQL-Implementierung der Datenbankimplementierung MySQL.

Eine neue Tabelle wird mit der Anweisung CREATE TABLE einer bestehenden Datenbank hinzugefügt. Im nachfolgenden Beispiel wird die Tabelle mit der Bezeichnung "Buch" erstellt, welche die Spalten (Datenbankfelder) Nr, Autor, Titel, Preis, Verlag, Auslaufend und Bestand enthält.

CREATE TABLE Buch
(Nr SMALLINT (2) PRIMARY KEY,
Autor VARCHAR (20) NOT NULL,
Titel VARCHAR (30) NOT NULL,
Preis DECIMAL (3.2) NOT NULL,
Verlag CHAR (3) NOT NULL,
Auslaufend CHAR (1) NOT NULL,
Bestand SMALLINT (4) )

Die Angaben nach der Bezeichnung der Spalte (des Datenbankfeldes) definieren den Datentyp. So erzeugt der Ausdruck "Nr SMALLINT (2) PRIMARY KEY," ein Datenbankfeld mit der Bezeichnung "Nr", welches nur ganzzahlige Werte aufnehmen kann, die einen Speicherplatz von 4 Byte nicht überschreiten. Es handelt sich um den Wertebereich (eine Domäne) von 0 bis 65535. Die Komponente "PRIMARY KEY" weist darauf hin, dass das Feld "Nr" als Primärschlüssel Verwendung findet und einen eideutigen Wert enthalten muss.

Die Komponente "NOT NULL" bedeutet, dass dem betreffenden Feld ein Wert zugewiesen werden muss (Muss-Feld). Fehlt diese Komponente, kann das Feld auch "leer" bleiben (Kann-Feld), wie dies im Datenbankfeld "Bestand" der Fall ist. Leer belassene Felder haben einen undefinierten Inhalt. Man kann z. B. nicht davon ausgehen, dass ein undefiniertes Feld mit numerischem Datenformat den Wert "0" aufweist.

Vertiefende Informationen: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/numeric-types.html

Gängige Datenformate sind:

  • für Zahlen (z. B. SMALLINT, FLOAT, DECIMAL)
  • für Datum und Uhrzeit (z. B. DATE, DATETIME, TIME)
  • für Zeichenketten (z. B. CHAR, VARCHAR)
  • für Audio- und Videoinhalte (z.B. BLOB)

Vertiefende Informationen: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/data-types.html

Moderne RDBMS und Desktop-Datenbanken bieten benutzerfreundliche Werkzeuge zur Erstellung der Tabellen an. Diese generieren die erforderliche CREATE TABLE-Anweisung aus vorliegenden Datenmodellen z.B. als ER-Diagramm, automatisch.

Hinzufügen eines Feldes

Das nachträgliche Hinzufügen einer Spalte wird mit der Anweisung ALTER TABLE bewirkt. Nachfolgende Anweisung fügt der Tabelle Buch die Spalte (das Datenbankfeld) Rabatt hinzu.

ALTER TABLE Buch
ADD Rabatt INT (2) NOT NULL


Einfügen von Datensätzen

Das Eintragen von Daten in eine Tabelle geschieht mit der Anweisung INSERT INTO. Als Argumente der Anweisung müssen der Name der Tabelle mit Liste der Spaltenbezeichnungen (Feldnamen) angegeben werden. Die zugehörigen Werte (Feldinhalte) folgen dem Schlüsselwort VALUES. Nachfolgendes Beispiel bezieht sich auf die Übungsdatenbank Buchhandel und würde bei Ausführung den Bestand an Kunden um einen Datensatz ergänzen.

INSERT INTO Kunde (Nr, Vorname, Nachname, Strasse, Plz)
VALUES (345,'Maria', 'Huber', 'Columbusstrasse 1492', 2034)

Werden Werte für alle Felder in eine Tabelle übertragen, so müssen die Feldbezeichnungen nicht explizit angeführt werden, es genügt die Nennung der Tabelle.

Die singuläre Datenerfassung mittels INSERT INTO eignet sich nicht für Massendaten, weshalb DBMS (Datenbank Management Systeme) formularorientierte Anwendungen zur direkten Eingabe der Datensätze anbieten. Software für betriebliche Anwendungen nutzen überdies Datenbankschnittstellen, die den automatisierten Import von Daten, die z. B. aus Tabellenkalkulations-Anwendungen stammen, zulassen.

Löschen von Datensätzen

Wie auch bei der SELECT-Anweisung (siehe SQL-Abfragen) wird bei DELETE die Bedingung WHERE zur Auswahl des zu löschenden Datensatzes bestimmt. Normalerweise erfolgt dies durch die Angabe des Schlüsselfeldes des betreffenden Datensatzes. Nachfolgende Anweisung löscht den Datensatz mit der Nr "4", wobei angenommen wird, dass das Feld "Nr" als Schlüsselfeld dient.

DELETE FROM Kunde
WHERE Nr=4

Ergibt die Bedingung eine Übereinstimmung in mehreren Datensätzen, so werden alle selektierten gelöscht. Nachfolgende Anweisung löscht alle Datensätze mit dem Vornamen "Michael".

DELETE FROM Kunde
WHERE Vorname='Michael'

Ändern von Datensätzen

Nachfolgend dargestellte Anweisung ändert im Kunden-Datensatz mit der Nr "4" den bestehenden Nachnamen auf "Mayer".

UPDATE Kunde
SET Nachname='Mayer'
WHERE Nr=4

Es können auch mehrere Datensätze gleichzeitig mit der UPDATE-Anweisung geändert werden. Nachfolgende Anweisung ändert in jedem Datensatz, welcher den Nachnamen "Mayer" vorweist, selbigen auf "Neumayer".

UPDATE Kunde
SET Nachname='Neumayer'
WHERE Nachname='Mayer'

Nicht nur eine Spalte lässt sich in mehreren Datensätzen auf einmal ändern, sondern auch mehrere Felder in einem Datensatz. Nachfolgende Anweisung ändert im Datensatz mit der Nr "56" die PLZ auf "4055" und die Straße auf "Pinselweg 12".

UPDATE Kunde
SET Plz=4055, Strasse='Pinselweg 12'
WHERE Nr='56'

Sonstige Anweisungen und Datenbank-Werkzeuge

Die Anweisungen INSERT, DELETE und UPDATE gehören zu den wichtigsten und gehören zur Gruppe der Data Manipulation Language (DML). Daneben gibt es noch eine Vielzahl Aufgaben, Datenbanken einzurichten oder zu pflegen, die mit entsprechenden Funktionen oder Programmen unterstützt werden:

Literatur

Weiterführende Links

Zitiervorschlag

Mittendorfer in Höller, Informationsverarbeitung I, SQL-Grundbefehle (mussswiki.idb.edu/iv1)